接入 AI Agent（MCP）

一条命令——提示时填入 key，然后确认已经连上：

claude mcp add --transport http datasinking https://api.datasink.ing/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

claude mcp list        # → datasinking: ✔ Connected

加上 --scope user 可以让它在所有项目里都能用， 而不只是当前这一个。Claude Code 会自己对 server 做健康检查，所以 claude mcp get datasinking 能明确告诉你 连接为什么失败。

Settings → Connectors → Add → Add custom connector，然后粘贴 把 key 已经拼进去的 URL：

https://api.datasink.ing/mcp?apikey=YOUR_KEY

key 必须放在 URL 里。裸 URL 会让连接器去尝试 OAuth，而本服务没有 OAuth —— 你会看到 “Couldn't register with …'s sign-in service.”。然后重启应用； 连接器只在启动时加载。

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

Cursor 内插的是 ${env:NAME} —— 不像 Claude Code 那样用 ${NAME}。改完要重启 Cursor；连接错误会显示在 Output → MCP Logs 下面。

一条命令，它会替你写好配置：

codex mcp add datasinking --url https://api.datasink.ing/mcp \
  --bearer-token-env-var DATASINK_API_KEY

codex mcp list        # → datasinking

启动前先把这个环境变量设好 —— Codex 存的是变量的名字，而不是 key 本身。

这是两个不同的产品，配置文件也是两份 —— 这也是配置“不生效”最常见的原因：

// WorkBuddy (desktop app) — ~/.workbuddy/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

WorkBuddy 官方文档里的配置只支持 stdio； type: "http" 这种写法在 CodeBuddy Code 上可用，后者的配置放在 ~/.codebuddy/.mcp.json。改完任何一份都要重启应用。

字节跳动对标 WorkBuddy 的产品。这个是 纯 UI 配置 —— 没有可编辑的配置文件，所以它不符合上面几行的模式：

技能 · 连接器 · 伙伴 → 新建 → 新建自定义连接器

• 传输类型：HTTP（也提供 STDIO，如果你想跑本地 server）
• URL：https://api.datasink.ing/mcp
• 自定义 Headers：Authorization = Bearer YOUR_KEY

保存后确认开关已打开。两点需要注意：自定义 MCP 连接器 只在桌面客户端加载 —— 浏览器和移动端会忽略；另外豆包可以直接用 header 认证，所以这里不需要 ?apikey= 那个回退写法。

它以前叫 Windsurf。用 Cascade → MCP → Open MCP config file 打开正确的文件：

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "serverUrl": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

远程 server 的字段是 serverUrl，不是 url —— 它是这里唯一一个字段不一样的客户端。 Windows 上的文件是 %AppData%\devin\mcp_config.json；macOS 和 Linux 上则是 ~/.config/devin/mcp_config.json。

dsh 没有 MCP 配置文件 —— 它的 server 是插件。先把它装进某个 profile：

dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client

然后把这一行加进该 profile 的 patch layer：

- insert:
    - id: mcp-datasinking
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: datasinking
        transport: streamable-http
        url: https://api.datasink.ing/mcp
        headers:
          Authorization: !!js '`Bearer ${process.env.DATASINK_API_KEY}`'
        failOnStartupError: true

请保留 failOnStartupError: true。默认值是 false，它会连到空处、而且不报任何错。工具会以 mcp__datasinking__<tool> 的形式出现。

一条命令，或者直接改配置：

gemini mcp add --transport http datasinking https://api.datasink.ing/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

gemini mcp list        # → datasinking

配置文件里的字段是 httpUrl，不是 url —— url 指的是 SSE：

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "httpUrl": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

消费版 Gemini（gemini.google.com → 已连接的应用）只支持 OAuth，所以那边要用 ?apikey= 把 key 拼进 URL，或者直接用 CLI。

OpenCode 会合并 ~/.config/opencode/opencode.json 和项目里的 opencode.json。它的 MCP 键是 mcp —— 不是 mcpServers：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "datasinking": {
      "type": "remote",
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "oauth": false,
      "headers": { "Authorization": "Bearer {env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

两个设置起关键作用。 "oauth": false 让 OpenCode 不把我们的 401 当成 OAuth 挑战 —— 不写它会报「授权失败」而不是「缺 key」。另外内插语法是 {env:NAME}，而 Claude Code 和 Cursor 用的是 ${NAME}。

Qoder CLI 和 Qoder IDE 读的是 不同的 配置。CLI 要加进 ~/.qoder/settings.json 的 mcpServers：

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

stdio 是默认的 type，所以 URL 不带 "http" 会报启动错误。工具会以 mcp__datasinking__<tool> 形式出现。在 IDE 里，要打开 Settings（Ctrl Shift ,）→ MCP → My Servers → + Add 单独配 —— IDE 不读 CLI 的文件。

Reasonix 读官方 MCP Registry，所以有一行命令。或者用 [[plugins]] 在 ./reasonix.toml（或全局 ~/.reasonix/config.toml）里自己声明：

reasonix mcp install io.github.heubme2020/datasinking

# or, by hand:
[[plugins]]
name    = "datasinking"
type    = "http"
url     = "https://api.datasink.ing/mcp"
headers = { Authorization = "Bearer ${DATASINK_API_KEY}" }

type 默认是 stdio，所以 "http" 这一行是必须的。冷启动的 server 在后台连接 —— 工具还没出现就先重试，别反复检查配置。工具以 mcp__datasinking__<tool> 形式出现。

任何支持 streamable HTTP 的移动 App 都能用——无需安装、无配置文件。在 App 里添加服务器（设置 → MCP → 添加）：

URL:           https://api.datasink.ing/mcp
Authorization: Bearer YOUR_KEY

# 如果 App 不能设置请求头，就把 key 放进 URL：
#   https://api.datasink.ing/mcp?apikey=YOUR_KEY

已知可用的 App：Kelivo（kelivo.psycheas.top）、Joey MCP Client（Android）、Systemprompt（Android/iOS）。桌面客户端用的也是同一个端点，六个工具和 ?apikey= 兜底行为完全一致。

本地方式、stdio，需要 Node 18+ 或 Python 3.8+：

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

# Python instead of Node:
#   "command": "uvx", "args": ["--from", "datasinking[mcp]", "datasinking-mcp"]