接入 AI Agent（MCP）

一行指令就能完成——提示時加入金鑰，然後確認是否已連上：

claude mcp add --transport http datasinking https://api.datasink.ing/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

claude mcp list        # → datasinking: ✔ Connected

加上 --scope user 就能在每個專案使用，而不只是目前這一個。Claude Code 會自行對伺服器做健康檢查，所以 claude mcp get datasinking 會直接告訴你連線失敗的確切原因。

Settings → Connectors → Add → Add custom connector，貼上 https://api.datasink.ing/mcp，並完成驗證提示。這種接法不要改 JSON 設定檔，也不要使用 mcp-remote——那個檔案只支援 stdio，不接受 url 鍵。

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

Cursor 會內插 ${env:NAME}——而不是 Claude Code 那種 ${NAME}。修改後請重新啟動 Cursor；連線錯誤會顯示在 Output → MCP Logs。

[mcp_servers.datasinking]
url = "https://api.datasink.ing/mcp"
bearer_token_env_var = "DATASINK_API_KEY"

Codex 沒有 type 欄位——傳輸方式是由你寫了 url 還是 command 推斷出來的。標頭鍵是 http_headers，不是 headers，而且單獨寫 bearer_token 會被拒絕——請改用環境變數。

這是兩個不同的產品，各有各的設定檔——設定“無法生效”最常見的原因就是搞混了：

// WorkBuddy (desktop app) — ~/.workbuddy/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

WorkBuddy 官方文件的設定只支援 stdio；type: "http" 這種寫法在 CodeBuddy Code 上有效，它的設定檔放在 ~/.codebuddy/.mcp.json。改完任一份後請重新啟動應用程式。

本地、stdio、Node 18+ 或 Python 3.8+：

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

# Python instead of Node:
#   "command": "uvx", "args": ["--from", "datasinking[mcp]", "datasinking-mcp"]