AI 에이전트 연결 (MCP)

명령 하나면 됩니다 — 안내가 나오면 키를 입력하고, 연결되었는지 확인하세요:

claude mcp add --transport http datasinking https://api.datasink.ing/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

claude mcp list        # → datasinking: ✔ Connected

--scope user를 추가하면 이 프로젝트뿐 아니라 모든 프로젝트에서 쓸 수 있습니다. Claude Code가 서버 상태를 직접 점검하므로, claude mcp get datasinking으로 연결이 실패한 이유를 정확히 알 수 있습니다.

Settings → Connectors → Add → Add custom connector에서 키가 이미 들어간 URL을 붙여 넣으세요:

https://api.datasink.ing/mcp?apikey=YOUR_KEY

키가 URL에 들어 있어야 합니다. 키 없는 URL을 붙여 넣으면 커넥터가 OAuth를 시도하는데, 이 서버에는 OAuth가 없습니다 — 그러면 “Couldn't register with …'s sign-in service.”라는 메시지가 나옵니다. 그다음 앱을 다시 시작하세요. 커넥터는 앱을 시작할 때 로드됩니다.

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

Cursor는 ${env:NAME} 형식으로 보간합니다 — Claude Code처럼 ${NAME}가 아닙니다. 편집 후 Cursor를 다시 시작하세요. 연결 오류는 Output → MCP Logs에서 확인할 수 있습니다.

명령 하나면 됩니다 — 설정은 알아서 작성됩니다:

codex mcp add datasinking --url https://api.datasink.ing/mcp \
  --bearer-token-env-var DATASINK_API_KEY

codex mcp list        # → datasinking

실행하기 전에 해당 환경 변수를 설정하세요 — Codex는 키 자체가 아니라 변수의 이름을 저장합니다.

이 둘은 설정 파일이 서로 다른 별개의 제품입니다 — 설정이 “적용되지 않는” 가장 흔한 이유입니다:

// WorkBuddy (desktop app) — ~/.workbuddy/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

WorkBuddy의 문서에 나온 설정은 stdio 전용이고, type: "http" 형식은 CodeBuddy Code에서 동작합니다. CodeBuddy는 설정을 ~/.codebuddy/.mcp.json에 보관합니다. 어느 쪽이든 편집 후 앱을 다시 시작하세요.

WorkBuddy에 대응하는 ByteDance의 제품입니다. 이 제품은 전부 UI에서 설정합니다 — 편집할 설정 파일이 없어서, 위 표의 행들과 같은 패턴을 따르지 않습니다:

技能 · 连接器 · 伙伴 → 新建 → 新建自定义连接器

• Transport: HTTP (로컬 서버를 실행하고 싶다면 STDIO도 제공됩니다)
• URL: https://api.datasink.ing/mcp
• 自定义 Headers: Authorization = Bearer YOUR_KEY

저장하고 토글이 켜져 있는지 확인하세요. 두 가지는 알아 두면 좋습니다. 사용자 정의 MCP 커넥터는 데스크톱 클라이언트에서만 로드되며 — 브라우저와 모바일 빌드에서는 무시됩니다 — Doubao는 헤더를 그대로 받으므로 여기서는 ?apikey= 대체 방식이 필요하지 않습니다.

이전 이름은 Windsurf입니다. 올바른 파일은 Cascade → MCP → Open MCP config file에서 열 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "serverUrl": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

원격 서버를 가리키는 필드는 serverUrl이고 url이 아닙니다 — 여기서 유일하게 다른 클라이언트입니다. Windows에서 이 파일은 %AppData%\devin\mcp_config.json이고, macOS와 Linux에서는 ~/.config/devin/mcp_config.json입니다.

dsh에는 MCP 설정 파일이 없습니다 — 서버가 곧 플러그인입니다. 먼저 프로필에 설치하세요:

dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-mcp-client

그런 다음 해당 프로필의 패치 레이어에 이 행을 추가하세요:

- insert:
    - id: mcp-datasinking
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: datasinking
        transport: streamable-http
        url: https://api.datasink.ing/mcp
        headers:
          Authorization: !!js '`Bearer ${process.env.DATASINK_API_KEY}`'
        failOnStartupError: true

failOnStartupError: true를 유지하세요. 기본값은 false인데, 이 경우 아무것도 연결되지 않고 오류도 보고되지 않습니다. 도구는 mcp__datasinking__<tool> 형태로 나타납니다.

명령 한 줄, 또는 설정 파일을 직접 편집:

gemini mcp add --transport http datasinking https://api.datasink.ing/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

gemini mcp list        # → datasinking

설정 파일의 필드는 httpUrl 이지 url 이 아닙니다 —— url 은 SSE를 뜻합니다:

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "httpUrl": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

소비자용 Gemini(gemini.google.com → 연결된 앱)는 OAuth만 지원하므로, 거기서는 ?apikey= 로 key를 URL에 넣거나 CLI를 쓰세요.

OpenCode는 ~/.config/opencode/opencode.json 과 프로젝트의 opencode.json 을 병합합니다. MCP 키는 mcp 이며 mcpServers 가 아닙니다:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "datasinking": {
      "type": "remote",
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "oauth": false,
      "headers": { "Authorization": "Bearer {env:DATASINK_API_KEY}" }
    }
  }
}

핵심은 두 설정입니다. "oauth": false 는 OpenCode가 우리의 401을 OAuth 챌린지로 오인하는 것을 막습니다 —— 빼면 "키 누락"이 아니라 "인증 오류"가 납니다. 보간 문법은 {env:NAME} 이고, Claude Code와 Cursor는 ${NAME} 을 씁니다.

Qoder CLI와 Qoder IDE는 다른 설정을 읽습니다. CLI는 ~/.qoder/settings.json 의 mcpServers 에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.datasink.ing/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}

stdio 가 기본 type 이므로 URL에 "http" 가 없으면 시작 오류가 납니다. 도구는 mcp__datasinking__<tool> 로 나타납니다.IDE에서는 Settings(Ctrl Shift ,) → MCP → My Servers → + Add 로 따로 설정합니다 —— IDE는 CLI 파일을 읽지 않습니다.

Reasonix는 공식 MCP Registry를 읽으므로 한 줄 명령이 있습니다. 또는 [[plugins]] 를 ./reasonix.toml (전역은 ~/.reasonix/config.toml)에 직접 선언합니다:

reasonix mcp install io.github.heubme2020/datasinking

# or, by hand:
[[plugins]]
name    = "datasinking"
type    = "http"
url     = "https://api.datasink.ing/mcp"
headers = { Authorization = "Bearer ${DATASINK_API_KEY}" }

type 은 기본이 stdio 이므로 "http" 줄이 필수입니다. 콜드 스타트 서버는 백그라운드에서 연결합니다 —— 도구가 아직 안 보이면 재시도하고 설정을 반복 확인하지 마세요. 도구는 mcp__datasinking__<tool> 로 나타납니다.

streamable HTTP를 지원하는 모든 모바일 앱에서 동작합니다——설치 불필요, 설정 파일 없음. 앱에서 서버를 추가하세요 (설정 → MCP → 추가):

URL:           https://api.datasink.ing/mcp
Authorization: Bearer YOUR_KEY

# 앱이 헤더를 설정할 수 없으면 key를 URL에 넣습니다:
#   https://api.datasink.ing/mcp?apikey=YOUR_KEY

동작 확인된 앱: Kelivo (kelivo.psycheas.top), Joey MCP Client (Android), Systemprompt (Android/iOS). 데스크톱과 같은 엔드포인트라 6개 도구와 ?apikey= 폴백 동작이 동일합니다.

로컬, stdio, Node 18+ 또는 Python 3.8+:

{
  "mcpServers": {
    "datasinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datasinking-mcp"],
      "env": { "DATASINK_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

# Python instead of Node:
#   "command": "uvx", "args": ["--from", "datasinking[mcp]", "datasinking-mcp"]